人脸识别模型的训练方法及在线教育系统
基本信息
| 申请号 | CN202011380421.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112329735B | 公开（公告）日 | 2022-05-10 |
| 申请公布号 | CN112329735B | 申请公布日 | 2022-05-10 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姜培生 | 申请（专利权）人 | 海洋网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市科融知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 广东省深圳市罗湖区笋岗街道田心社区梅园路128号招商开元中心1栋B单元22层2202 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种人脸识别模型的训练方法及在线教育系统，所述人脸识别模型包括卷积结构和监督结构，通过引入自编码结构后，可以使用无监督学习，无监督学习训练时是不需要对样本进行标注的，所以可以大量引入无标注数据，减少标注的数据量，提高输入的数据量。同时由于自编码结构对卷积结构中输出的特征进行了学习，反向传递时提升了特征向量（人脸识别模型最后输出的特征向量）的可区分性，提升了人脸识别模型对于相似但不相同的人脸的区分能力，该人脸识别模型可以大大提升人脸识别的精准度。 |
