人脸识别模型的训练方法及在线教育系统
基本信息
| 申请号 | CN202011380421.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112329735A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112329735A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姜培生 | 申请（专利权）人 | 海洋网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 556400 贵州省贵阳市清镇市职教城东区将军石路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种人脸识别模型的训练方法及在线教育系统，所述人脸识别模型包括卷积结构和监督结构，通过引入自编码结构后，可以使用无监督学习，无监督学习训练时是不需要对样本进行标注的，所以可以大量引入无标注数据，减少标注的数据量，提高输入的数据量。同时由于自编码结构对卷积结构中输出的特征进行了学习，反向传递时提升了特征向量（人脸识别模型最后输出的特征向量）的可区分性，提升了人脸识别模型对于相似但不相同的人脸的区分能力，该人脸识别模型可以大大提升人脸识别的精准度。 |
