一种基于计算机视觉的茶叶嫩芽等级的识别和分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202011603915.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112633212A | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN112633212A | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06T5/00;G06T7/194 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汤哲;谢作其;齐芳;邹振华 | 申请（专利权）人 | 长沙湘丰智能装备股份有限公司 |
| 代理机构 | 长沙市护航专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 谢新苗 |
| 地址 | 410100 湖南省长沙市经开区漓湘路259号湘丰科技产业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于计算机视觉的茶叶嫩芽等级的识别和分类方法，获取茶树上茶叶的原始RGB图像；其次，对茶叶的原始RGB图像进行预处理，采用改进分水岭算法直接对茶树上的茶叶嫩芽进行识别和分割；接着，根据改进分水岭算法的识别结果，对茶叶嫩芽按照一芽一叶、一芽二叶和一芽多叶进行分类采摘和等级分类标记；再次，拍摄若干已进行等级分类标记的一芽一叶、一芽二叶和一芽多叶的三类样本图像；最后，将若干三类样本图像放入LeNet‑5卷积神经网络中，进行茶叶嫩叶等级分类训练和测试，具有茶叶等级分类准确率高的优点。 |
