一种基于神经网络和序列对的布图规划面积最优方法
基本信息
| 申请号 | CN202210324355.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114707460A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114707460A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | G06F30/392（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/06（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄益豪;蔡述庭;邢延;熊晓明 | 申请（专利权）人 | 广东工业大学 |
| 代理机构 | 广东广信君达律师事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 510062广东省广州市越秀区东风东路729号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络和序列对的布图规划面积最优方法，该方法针对集成电路电子设计自动化中布图规划问题，首先利用布图规划最优解构建布图规划数据库，解决机器学习数据量不够的问题；同时将将布图规划中序列对表示的布图转化为机器学习中的分类问题，最后通过多层感知机搭建神经网络模型并进行训练，得到训练好的模型用于预测布图规划面积最优的解；本方法能够快速有效的找到布图规划面积最优方案。 |
