一种联邦衍生特征逻辑回归建模方法
基本信息
| 申请号 | CN202210263501.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114362948B | 公开（公告）日 | 2022-07-12 |
| 申请公布号 | CN114362948B | 申请公布日 | 2022-07-12 |
| 分类号 | H04L9/08（2006.01）I;G06F21/62（2013.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 郭梁;裴阳;毛仁歆;石斑 | 申请（专利权）人 | 蓝象智联（杭州）科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天麟知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 311100浙江省杭州市余杭区西溪艺术村水墨西溪3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种高效的联邦衍生特征逻辑回归建模方法。它包括以下步骤：发起方、参与方选取同样的K个样本，利用秘密分享算法计算出衍生特征；发起方客户端、参与方客户端分别构建同样的纵向逻辑回归模型，并初始化；发起方、参与方配合计算出每个样本对应的预测值yD，并计算出每个样本对应的差值Δy；发起方、参与方分别根据学习率α、样本个数K、每个样本对应的差值Δy计算出每个数据特征对应的权重系数的最新值、每个衍生特征分片对应的权重系数的最新值，并给这些权重系数赋予最新值；重复上述步骤T次，完成逻辑回归模型建模。本发明可以在发起方、参与方的数据不出库的情况下完成特征衍生及逻辑回归建模，保护了双方的数据隐私。 |
