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一种联邦学习算法组件优先级调度实现方法、装置及存储介质

基本信息

申请号 CN202210609580.9 申请日 -
公开（公告）号 CN114691342A 公开（公告）日 2022-07-01
申请公布号 CN114691342A 申请公布日 2022-07-01
分类号 G06F9/48（2006.01）I;G06F9/445（2018.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 朱振超;宋鎏屹;裴阳 申请（专利权）人 蓝象智联（杭州）科技有限公司
代理机构 北京知果之信知识产权代理有限公司 代理人 -
地址 311121浙江省杭州市余杭区仓前街道鼎创财富中心2幢3012室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明实施例公开了一种联邦学习算法组件优先级调度实现方法、装置及存储介质，其中联邦学习算法组件优先级调度实现方法包括步骤：获取算法组件的执行流程，将算法组件的执行流程解析为有向无环图，并且将有向无环图进行反转，生成反向有向无环图；对反向有向无环图进行拓扑排序，生成执行序列；遍历执行序列，计算出各个节点的执行权重，执行权重为节点的节点自身权重加上节点的节点入度权重，基于执行权重的大小，将执行序列进行降序排列，得到节点对应的所述算法组件的优先级调度顺序。通过上述方法，根据生成的执行序列，计算出执行权重，根据执行权重来定义算法组件的执行顺序，从而实现算法组件之间按照优先级进行自动调度。