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一种基于遗传算法的框架结构优化方法

基本信息

申请号 CN202110740809.8 申请日 -
公开（公告）号 CN113505421A 公开（公告）日 2021-10-15
申请公布号 CN113505421A 申请公布日 2021-10-15
分类号 G06F30/13（2020.01）I;G06F30/23（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06F111/04（2020.01）N 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨律磊;王慧;张谨;龚敏锋 申请（专利权）人 中衡设计集团股份有限公司
代理机构 南京纵横知识产权代理有限公司 代理人 董建林
地址 215028江苏省苏州市工业园区八达街111号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于遗传算法的框架结构优化方法，其包括：以框架结构的总重量为优化对象，设定框架结构的各设计变量的取值范围和约束条件；根据约束条件引入罚函数项；基于罚函数项中的每个罚函数和各设计变量的取值范围构建用于求解框架结构的总重量的极小值的目标函数；根据目标函数构建将求解极小值修正为求解极大值的适应度函数；对适应度函数进行迭代优化和求解，直至到达预设的最大迭代次数，输出最优解；对适应度函数进行迭代优化和求解包括：利用遗传算法对适应度函数进行优化，并通过有限元方法对适应度函数进行计算求解；本发明能够实现框架结构的有效优化，提高优化效率，并可广泛应用于基于遗传算法的各种结构类型的优化问题。