基于AES算法的pytorch模型加密方法、系统及设备
基本信息
申请号 | CN202111432051.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114117490A | 公开(公告)日 | 2022-03-01 |
申请公布号 | CN114117490A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
分类号 | G06F21/60(2013.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 朱地博;朱文佳;骆乐乐;秦忱忱 | 申请(专利权)人 | 安徽百诚慧通科技股份有限公司 |
代理机构 | 合肥天明专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 苗娟 |
地址 | 230088安徽省合肥市高新区望江西路800号创新产业园B3楼7层北跨(707-710室) | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明的一种基于AES算法的pytorch模型加密方法、系统及设备,其中方法包括采用AES加密算法对模型二进制流进行加密,步骤如下:以二进制格式打开pytorch模型文件转换成二进制流用于读写,设置AES密钥K,设置加密模式mode为对称加密,把已转换成二进制流的pytorch模型文件输入到AES加密函数中,生成模型加密文件。本发明的基于AES算法的pytorch模型加密方法涉及一种应用于pytorch深度学习框架训练的模型在离线部署时的加密方法,能够保护模型内部网络结构及参数隐私,以防被人挪用,或者泄露出重要、敏感信息。 |
