一种时间序列大数据的稀疏化方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202010042256.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111242043A | 公开（公告）日 | 2020-06-05 |
| 申请公布号 | CN111242043A | 申请公布日 | 2020-06-05 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈锋;陈宇强 | 申请（专利权）人 | 安徽中科龙安科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京凯特来知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郑立明;郑哲 |
| 地址 | 230088安徽省合肥市蜀山区湖光路1299号17栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种时间序列大数据的稀疏化方法及系统，通过小波分解和软阈值法去噪，减少了噪声污染对时间序列大数据的影响，提高了稀疏化方法的鲁棒性；进一步，通过小波重构获取时间序列大数据表征的时序信号，并根据该时序信号进行大数据集的数据重要性判断与选择，使得该方法具有物理意义；另外，本发明的系统通过与数据采集系统交互实现稀疏化控制方案的，更好地适用流式大数据的在线稀疏化应用要求。 |
