一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法和相关装置
基本信息
| 申请号 | CN201811243088.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109376781B | 公开（公告）日 | 2022-05-06 |
| 申请公布号 | CN109376781B | 申请公布日 | 2022-05-06 |
| 分类号 | G06V10/762（2022.01）I;G06V10/56（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘晖;范奇;艾长青;何庆玮;田昊野;张力柯;荆彦青;姚英杰;王君乐 | 申请（专利权）人 | 深圳市腾讯网络信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市深佳知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王仲凯 |
| 地址 | 518101广东省深圳市宝安区新安街道新安六路御景湾花园1栋101、201A、301、401之二楼201A-K49 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种图像识别模型的训练方法及装置，获取应用的多张应用图像，并确定每张应用图像分别对应的颜色分布特征。根据前述多张应用图像的颜色分布特征进行图像聚类，得到多类图像集合。在聚类得到的同一类图像集合中，应用图像的颜色分布特征间的相似性较高，一般符合第一阈值，故处于同一类图像集合中的应用图像有很大可能是属于同一类应用场景的。基于前述聚类得到的图像集合分别训练得到的图像识别模型，由于一个图像识别模型是根据一类图像集合训练得到的，故这个图像识别模型可以针对这类图像集合所对应应用场景下的应用图像进行高精度识别，从而降低了出现错误识别结果的可能。 |
