一种融合机器学习和LSTM的大气污染物溶度预测方法及系统
基本信息
申请号 | CN202110542277.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113311111A | 公开(公告)日 | 2021-08-27 |
申请公布号 | CN113311111A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
分类号 | G01N33/00(2006.01)I;G01W1/10(2006.01)I;B08B3/02(2006.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 李旻 | 申请(专利权)人 | 内蒙古显鸿科技股份有限公司 |
代理机构 | 深圳快马专利商标事务所(普通合伙) | 代理人 | 赵亮 |
地址 | 021000内蒙古自治区呼和浩特市和林格尔县盛乐经济园区科技大道1号2号厂房 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及大气污染物溶度检测技术领域,具体为一种融合机器学习和LSTM的大气污染物溶度预测系统,包括水箱,水箱的上端固定连接有方形筒,方形筒的上端固定连接有横柱,方形筒的一侧设置有L型管,L型管下端延伸到水箱中,且L型管端部套有底盖,本发明还公开了一种融合机器学习和LSTM的大气污染物溶度预测方法,本发明构造设计实现自动化控制清洗感应杆的效果,随后感应杆感应L型管中排出的气体成分,利用气流的动力实现水箱中各个机构的配合工作,整个气体检测机构自动化程度高,功能稳定强大。 |
