一种城市地下综合管廊异常事件预警方法
基本信息
| 申请号 | CN202111182973.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118202A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114118202A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06F17/18（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李鹏;孙佳杰;王汝传;徐鹤;樊卫北;张玉杰;金善朝;杨宏章 | 申请（专利权）人 | 江苏安防科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京正联知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王素琴 |
| 地址 | 210003江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种城市地下综合管廊异常事件预警方法，包括：通过管廊传感设备获取目标属性数据；使用卡尔曼滤波对同质数据传感器数据做数据级融合；利用数据级融合的结果，通过已改进并训练好的TS‑Transformer模型对未来管廊数据做预测；使用D‑S证据理论对数据级融合的结果及预测出的数据做决策级融合；利用决策级融合结果并行实现实时检测及预警分析。所提出的二级数据融合模型能够有效降低管廊数据的冗余性和不确定性；所提出的预测模型解决了传统基于RNN的时序预测模型不能并行训练以及难以处理长期时间依赖的问题。所提出的异常事件预警方法，不仅能够实时检测管廊中是否发生异常事件，还可以提前预警可能出现的事故，有效降低管廊重大事故风险、减少经济损失。 |
