基于深度学习的癌症预后生存预测方法、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110688757.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113257413A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113257413A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 张楚康;黄志威;张皓;明繁华 | 申请（专利权）人 | 安翰科技（武汉）股份有限公司 |
| 代理机构 | 苏州威世朋知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 董燕 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道666号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明揭示了一种基于深度学习的癌症预后生存预测方法、设备及存储介质，所述方法包括：数据获取：获取样本数据，所述样本数据包括样本的病理影像数据和临床数据；数据预处理；训练预测模型：对预测模型进行训练和评估，得到最佳预测模型；风险预测：基于最优分类器模型和所述最佳预测模型，对新样本进行风险预测。与现有技术相比，本发明的基于深度学习的癌症预后生存预测方法，通过对病理影像数据和临床数据的数据特征进行统一，并基于统一数据特征后的病理影像数据和临床数据对预测模型进行训练和评估，得到最优预测模型，对新的样本数据进行预后风险评估，提高该临床领域的诊疗效率和风险评估结果的准确率。 |
