基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法
基本信息
| 申请号 | CN201811301943.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109389325B | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN109389325B | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑永康;卢音朴;刘勇;谭夕柳;李游;姜华;陈小平;王晓涛;李红军;朱祚恒;陈运华;黄永浩;包旭辉;周召均;杨伟;孙渊;赵梓宏;周文越;朱鑫;矫坤霖;张艺;范爱玲 | 申请（专利权）人 | 国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 代理机构 | 成都行之专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 梁田 |
| 地址 | 610000四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于小波神经网络的变电站电子式互感器状态评估方法，基于智能变电站二次设备运行状态建模所需要的运行参数，建立电子式互感器工况监测指标体系，建立基本的电子式互感器工况监测指标体系。根据智能变电站自身的大数据特点，首先将海量参数利用信号相关性算法分析，利用相关规律予以监测，另外将相关性不明显的参数归类，并建立基于小波神经网络的电子式互感器工况在线监测方案，进行进一步分析，通过实验及仿真得到的数据分别对算法进行验证，结果表明采用信号相关性分析能够实时监测各参量间的变化关系，同时经过训练的小波神经网络算法可以较好地对辨识故障。 |
