基于机器学习的仿自然生态植被构建方法、系统及设备
基本信息
| 申请号 | CN202111218314.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113868963B | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN113868963B | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘广全;史婉丽;刘鎏;齐春雨;白应飞;陈永贵;张强 | 申请（专利权）人 | 中国水利水电科学研究院 |
| 代理机构 | 北京正华智诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100048北京市海淀区车公庄西路20号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的仿自然生态植被构建方法，包括获取植被群落历史生长环境数据；提取各植被的立地条件特征信息和生长条件特征信息；构建植被群落结构选择模型；利用植被群落结构选择模型，根据植被群落当前生长环境数据选择最优植被，构建仿自然生态植被群落。本发明从立地条件和生长条件综合考虑植被恢复的多种影响因素，具有操作简单、建模速度快，计算效率高，筛选准确率高等优点，能够实现准确有效的退耕还林植被恢复，有助于提升生态环境质量。 |
