弱监督语义分割模型的训练方法及装置、存储介质、终端
基本信息
| 申请号 | CN202110443179.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113159049A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113159049A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06K9/34（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱政;王仪琦;黄冠 | 申请（专利权）人 | 上海芯翌智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 周书敏;张振军 |
| 地址 | 200434上海市虹口区海宁路137号7层（集中登记地） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种弱监督语义分割模型的训练方法及装置、存储介质、终端，弱监督语义分割模型的训练方法，包括：采用分类网络对弱标签样本数据分类得到的第一类别特征，其中，所述弱标签样本数据包括若干张样本图片；采用初始语义分割模型对所述弱标签样本数据分类得到的第二类别特征；将所述第一类别特征与所述第二类别特征进行特征对齐；根据所述第一类别特征与所述第二类别特征的特征对齐结果，得到组合特征，所述组合特征包括所述初始语义分割模型无法识别但所述分类网络能够识别的分类特征；至少采用所述组合特征对所述初始语义分割模型进行训练，得到所述弱监督语义分割模型。上述方案，能够提高弱监督语义分割模型的语义分割结果的边界的清晰度。 |
