人脸识别模型的训练方法及装置、存储介质、终端
基本信息
| 申请号 | CN202110402109.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113221662A | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN113221662A | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱政;陈云泽;黄骏杰;黄冠 | 申请（专利权）人 | 上海芯翌智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张振军 |
| 地址 | 200434上海市虹口区海宁路137号7层（集中登记地） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种人脸识别模型的训练方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：步骤一：获取样本人脸图像，所述样本人脸图像具有人脸身份标签；步骤二：从多个预测网络中选择当前预测网络，采用骨干网络计算所述样本人脸图像的人脸特征向量，将所述人脸特征向量输入至所述当前预测网络，以得到当前预测结果，并根据所述人脸身份标签和所述当前预测结果更新所述骨干网络；步骤三：判断是否遍历所述多个预测网络，如果是，则继续执行步骤四，否则返回至步骤二，直至遍历所述多个预测网络；步骤四：判断是否满足预设停止条件，如果是，则得到训练后的人脸识别模型，所述训练后的人脸识别模型包括更新后的骨干网络。本发明的方案可以提高人脸识别模型的性能。 |
