耳机SVM机器学习自适应调节方法
基本信息
| 申请号 | CN202111216630.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113993026A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113993026A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | H04R1/10（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/10（2019.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 穆军;高安芳 | 申请（专利权）人 | 江苏米笛声学科技有限公司 |
| 代理机构 | 东莞市卓易专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 江梅 |
| 地址 | 213000江苏省常州市新北区罗溪镇黄河西路388号粤海工业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了耳机SVM机器学习自适应调节方法，具体的说是利用SVM自适应学习模型，对音频的耳机音频数据样本进行分析，得出音频频率及音量方法的流程。包括音频类型模式识别层和耳机音频数据自适应输出层；音频类型模式识别层，包括完成音频模式识别的支持向量机分类算法；耳机音频数据自适应输出层，包括至少两个以上的的SVM自适应学习模型，SVM自适应学习模型完成耳机音频数据的自适应调整。利用SVM结构风险最小化准则和核函数映射解决音频数据样本特征吸收谱线重叠严重的问题；利用SVM处理小样本的特性和泛化能力解决海量音频标定数据样本无法实现难题。 |
