任务导向型对话策略生成方法
基本信息
申请号 | CN202110312779.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112949858A | 公开(公告)日 | 2021-06-11 |
申请公布号 | CN112949858A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
分类号 | G06N3/08;G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 孟亚磊;刘继明;金宁;陈浮;赵经纬 | 申请(专利权)人 | 网经科技(苏州)有限公司 |
代理机构 | 江苏圣典律师事务所 | 代理人 | 王玉国 |
地址 | 215021 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园一期 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及任务导向型对话策略生成方法,先建立对话状态跟踪器,确定对话状态空间与动作空间及其形式化表示;再使用变分自动编码器模拟对话状态;使用多层感知器与Gumbel Softmax模拟对话动作;模拟样本生成器与判别器对抗训练;最后使用增强学习方法训练对话策略。首先使用模拟样本生成器来学习奖励函数,来自判别器的损失可直接反馈给生成器进行优化;其次,训练好的判别器作为对话奖励被纳入增强学习过程中用于指导对话策略学习;可利用任何增强学习算法来更新对话策略;可先通过区分人类与机器各自生成的对话,推断出人类生成的高质量对话中包含的共同信息,然后充分利用学到的信息,以迁移学习的方式指导新领域的对话策略学习。 |
