一种深度卷积神经网络模型的压缩方法
基本信息
| 申请号 | CN201911139174.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110969241A | 公开（公告）日 | 2020-04-07 |
| 申请公布号 | CN110969241A | 申请公布日 | 2020-04-07 |
| 分类号 | G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 罗文 | 申请（专利权）人 | 江苏中云智慧数据科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 225500 江苏省泰州市姜堰区罗塘街道兴姜路一号(现代科技产业园) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种深度卷积神经网络模型的压缩方法，包括以下步骤：S1：搭建分类网络；S2：对所述分类网络施加稀疏约束；S3：对约束后的所述分类网络进行稀疏训练；S4：将训练后的所述分类网络进行保存。该方法在保持模型准确率基本不变的情况下，压缩深度卷积网络模型，降低inference时内存访问和计算操作次数。 |
