一种基于中医临床医疗知识库和深度学习模型的问诊方法
基本信息
| 申请号 | CN202110646119.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113257410A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113257410A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G16H70/00（2018.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N5/02（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 李文友;赵静;沈星;李为州;陈莹 | 申请（专利权）人 | 南京大经中医药信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京思拓知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吕鹏涛 |
| 地址 | 211800江苏省南京市浦口区定山大街126号国际健康城1A栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于中医临床医疗知识库和深度学习模型的问诊方法，通过构建中医临床医疗知识库，根据患者的个体特征、发病时节、挂号科室、所患疾病，通过深度学习算法和关联分析并结合中医临床医疗知识库，给对应疾病或相关科室患者推荐关联性极高的症状，来引导患者补充对中医临床诊断有重要意义的症状，同时中医临床医疗知识库中的每个症状均匹配有相应问题供患者作答，有利于提高推荐结果的准确性，能够解决当前中医问诊过程中难以通过问诊有效获得关键症状的难题，实现了优化问诊流程。 |
