基于时空注意力的骨骼行为识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910309644.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110059620B | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN110059620B | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汪从玲 | 申请（专利权）人 | 安徽省科亿信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥市上嘉专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李璐;郭华俊 |
| 地址 | 230000 安徽省合肥市黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于时空注意力的骨骼行为识别方法，包括以下步骤：S1：将获取的行为识别数据集进行预处理；S2：建立ST‑GCN网络和注意力单元，把注意力单元嵌入到ST‑GCN网络卷积层后面进行总体网络的搭建；S3：用训练集训练网络，优化参数，得到基于时空注意力的骨骼行为识别网络；S4：把测试集输入到步骤S3得到的网络进行预测，给出对应的动作类别。本发明提供一种带有注意力机制的图卷积行为识别方法，能够在图卷积行为识别方法的基础上进一步提高动作识别的准确率，在骨骼数据集上具有通用性，有广阔的应用前景。 |
