一种基于骨骼和RGB帧融合的行为识别方法、装置及系统

基本信息

申请号 CN202110242365.5 申请日 -
公开(公告)号 CN112906604A 公开(公告)日 2021-06-04
申请公布号 CN112906604A 申请公布日 2021-06-04
分类号 G06K9/00;G06K9/62;G06T17/00 分类 计算;推算;计数;
发明人 黄炜;颜天信 申请(专利权)人 安徽省科亿信息科技有限公司
代理机构 合肥律众知识产权代理有限公司 代理人 赵娟
地址 230000 安徽省合肥市黄山路602号国家大学科技园创业孵化中心
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于骨骼和RGB帧融合的行为识别方法、装置及系统,该方法包括利用RGB相机获取人体动作的RGB视频和深度相机获取深度图像和3D骨骼数据,建立行为识别数据集;将行为识别数据集进行预处理;利用时空图卷积神经网络ST‑GCN提取骨骼数据特征,利用轻量级GhostNet提取RGB帧数据特征;搭建骨骼和RGB帧在特征层面交互的网络;用训练集训练网络,优化参数,得到基于骨骼和RGB帧融合的行为识别网络;将所要识别的人体动作信息输入到行为识别网络进行预测,输出对应的动作类别。本发明提供了一种基于骨骼和RGB帧融合的行为识别方法,能够充分挖掘骨骼和RGB帧的互补信息,以一种轻量化的方式进一步提高了动作识别的准确率。