一种基于BERT预训练模型信息提取的方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110730085.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113468889A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113468889A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06F40/295（2020.01）I;G06F40/154（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 金鑫;李鹏辉 | 申请（专利权）人 | 上海犀语科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海乐泓专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 王瑞 |
| 地址 | 200082上海市杨浦区伟德路6号1005-18室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于BERT预训练模型信息提取的方法，包括以下步骤：对文本进行预处理；通过BERT预训练模型对文本进行命名实体识别，提取出预先定义好的字段，得到事件类型和/或事件触发词；根据命名实体抽取出的事件类型和/或者事件触发词的结果，抽取出与字段相对应事件的实体结构化数据。本发明还涉及一种基于BERT预训练模型信息提取的装置，包括：文本预处理模块、命名实体识别模块、事件论元模块。本发明的一种基于BERT预训练模型信息提取的方法及装置，通过分步训练命名实体识别和事件论元，能够抽取出与字段相对应的多条结构化数据。 |
