一种基于自然语义的舆情相关度匹配方法
基本信息
| 申请号 | CN201811374697.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109670095A | 公开（公告）日 | 2019-04-23 |
| 申请公布号 | CN109670095A | 申请公布日 | 2019-04-23 |
| 分类号 | G06F16/951（2019.01）I; G06F16/35（2019.01）I; G06F17/27（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王俊翔; 王莉婕; 罗文姚; 叶琛; 王勇 | 申请（专利权）人 | 成都电科成研企业管理有限公司 |
| 代理机构 | 成都帝鹏知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黎照西 |
| 地址 | 610213 四川省成都市双流区西南航空港经济开发区公兴街道双兴大道 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于自然语义的舆情相关度匹配方法，所述方法包括：通过大数据分析建立情感词与事件类型关系的数据库；利用爬虫对网络信息进行抓取，对文本进行聚类分析并进行分词处理，获得相应短文本，收集短文本中的情感词并与上述所得数据库进行匹配，并获得网络信息中的舆情情感倾向指向的事件类型。本发明基于自然语义算法能准确获得网络信息中指向的事件类型，并及时获得公众的舆情情感导向，为社会管理者和公众提供舆情参考。 |
