一种局部放电分类识别方法
基本信息
申请号 | CN202011611022.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112763871A | 公开(公告)日 | 2021-05-07 |
申请公布号 | CN112763871A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
分类号 | G01R31/12(2006.01)I | 分类 | - |
发明人 | 唐明;焦源;高原;吕永勃 | 申请(专利权)人 | 珠海华网科技有限责任公司 |
代理机构 | 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 徐国华 |
地址 | 519015广东省珠海市高新区唐家湾镇科技七路18号C栋二层206房 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种局部放电分类识别方法,包括以下步骤:步骤一,采集局部放电原始数据;步骤二,对局部放电原始数据中的脉冲信号经提取并获取到原始PRPD图谱;步骤三,对局部放电原始数据中的每个脉冲信号进行时频分析,得到数据的TF图谱;步骤四,对TF图谱进行聚类分离;步骤五,根据TF图谱的聚类结果对原始PRPD图谱进行分离分类;步骤六,对每组分类PRPD图谱分别进行放电识别。本发明通过对局放信号进行时频特征(TF)图谱和相位(PRPD)图谱联合分析,可以有效地将多种干扰和放电信号分离分类,提高放电判断的准确性。适用于多种环境下不同电力设备的局放识别,应用面广,准确度高,对各类电力设备的故障排查与维护有重要意义。 |
