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一种基于CUDA的引导滤波加速优化方法

基本信息

申请号	CN201510324806.0	申请日	-
公开（公告）号	CN104899840B	公开（公告）日	2018-12-18
申请公布号	CN104899840B	申请公布日	2018-12-18
分类号	G06T5/00	分类	计算；推算；计数;
发明人	何凯;王新磊;王晓文;葛云峰	申请（专利权）人	天津渤化讯创科技有限公司
代理机构	天津市北洋有限责任专利代理事务所	代理人	李林娟
地址	300452 天津市滨海新区临港经济区渤海十二路1866号121室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于CUDA的引导滤波加速优化方法，所述引导滤波加速优化方法包括以下步骤：将输入图像p和引导图像I由主机端内存读入全局存储器，通过构建第一内核函数，分别获取输入图像p、引导图像I、图像I*P、图像I*I在邻域窗口的图像邻域均值；构建第二内核函数依次求取图像(I,p)的协方差，引导图像I的方差，进而求取滤波关键参数a和b；调用第一内核函数获得参数a的邻域均值mean_a，参数b的邻域均值mean_b，进而获取最终滤波结果q，将结果保存到对应的全局存储器，传出到主机端内存。该方法利用GPU浮点计算能力、并行计算等方面的优势，在保证图像滤波效果的同时，有效提高了引导滤波算法的执行效率，快速实现了引导滤波算法。