一种自适应车辆目标检测算法模型及其构建方法
基本信息
| 申请号 | CN201910660271.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110472514A | 公开（公告）日 | 2019-11-19 |
| 申请公布号 | CN110472514A | 申请公布日 | 2019-11-19 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/32（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴春江; 罗艺; 杨红; 刘睿凡; 陈鹏飞; 肖莉才; 孙云飞; 王威; 乐代波; 严浩; 郑皓文; 刘高峰 | 申请（专利权）人 | 四川浩特通信有限公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | 管高峰 |
| 地址 | 611731 四川省成都市成华区建设北路二段4号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自适应车辆目标检测算法模型及其构建方法，所述构建方法包括：S1，分别获取训练集的特征向量集和测试集的特征向量集；S2，将训练集的特征向量集映射到测试集的特征向量集，得到目标特征向量数据集；S3，利用目标特征向量数据集训练YOLOv3神经网络模型，得到自适应车辆目标检测算法模型。本发明建立的自适应车辆目标检测算法模型，能够解决训练集和测试集之间的差异问题，提高模型的自适应能力，同时提高目标检测任务下车辆识别的准确率。 |
