一种基于机器学习算法获取肿瘤标记物的方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202011411176.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112466389A | 公开（公告）日 | 2021-03-09 |
| 申请公布号 | CN112466389A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
| 分类号 | G16B5/00(2019.01)I;G16B20/20(2019.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G16B20/30(2019.01)I;G16B40/00(2019.01)I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 万季;叶一林;汪健;夏迪;潘有东;王弈;宋麒 | 申请（专利权）人 | 深圳市新合生物医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京冠和权律师事务所 | 代理人 | 吴金水 |
| 地址 | 518055广东省深圳市南山区桃源街道留仙大道众创产业园B50栋4层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习算法获取肿瘤标记物的方法和系统，所述方法包括：采集点肿瘤标记物检测样本的样本数据；对所述样本数据进行初步特征数据的筛选，获得特征索引；将特征索引对应的特征数据取出并拼接形成样本的特征向量；根据样本特征向量进行神经网络模型的训练；利用训练好的神经网络模型对肿瘤标记物进行检测，并输出真的结果信息，所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。 |
