基于深度学习的冠状动脉病变自动检测方法、系统和设备
基本信息
| 申请号 | CN201810070192.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108280827B | 公开（公告）日 | 2020-11-24 |
| 申请公布号 | CN108280827B | 申请公布日 | 2020-11-24 |
| 分类号 | G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐波;杜天明;周文辉 | 申请（专利权）人 | 北京红云视界技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京挺立专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京红云视界技术有限公司 |
| 地址 | 100086 北京市海淀区中关村南大街8号甲8号乙8号61幢11层1105室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度学习的冠状动脉病变自动检测方法、系统和设备，通过训练步骤和测试步骤应用基于深度学习的物体检测技术到冠状动脉的病变检测之中。应用基于机器学习的文本处理技术到冠状动脉的病变检测之中。将文本处理与图像处理技术融合，融合了多个模态的信息用于冠状动脉的病变检测。完全将冠状动脉病变检测的流程自动化，在检测过程中无需人工参与。使用本发明的技术方案解决了医疗图像中的病变无法实时检测，而且像素检测的准确度低的技术问题，可以实时地检测出心脏冠状动脉中的病变，并给医生以参考和帮助。相比其他系统，本发明显著提高了病变检测率，缩短了诊疗流程。 |
