基于图卷积神经网络的站点定量降水预报方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202210228227.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114298445B | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN114298445B | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G01W1/10（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张国平;姜睿娇;高金兵;王曙东;王阔音;薛冰;丁劲;章芳;杨静 | 申请（专利权）人 | 中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心） |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 100089北京市海淀区中关村南大街46号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于图卷积神经网络的站点定量降水预报方法和系统，包括：以目标区域内的所有站点为顶点，以站点之间的相似性为权重，构建目标区域内站点的带权向图；目标区域为待预报站点所在区域；基于对带权向图的图卷积操作，构建扩散卷积层；将扩散卷积层嵌入到预设门控循环神经网络，构建扩散卷积门控循环单元；基于扩散卷积门控循环单元，构建目标神经网络；目标神经网络包括循环神经网络层；循环神经网络层包括扩散卷积门控循环单元；利用目标神经网络对待预报站点进行定量降水预报。本发明缓解了现有技术中存在的因忽略降水的空间依赖性而导致的预报不准确的技术问题。 |
