基于海量跨屏收视行为数据的直播推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201710168816.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106851349A | 公开（公告）日 | 2017-06-13 |
| 申请公布号 | CN106851349A | 申请公布日 | 2017-06-13 |
| 分类号 | H04N21/258(2011.01)I;H04N21/25(2011.01)I;H04N21/466(2011.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李馥岑;糜万军;孙鑫;刘亚峰 | 申请（专利权）人 | 上海星红安数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海申浩律师事务所 | 代理人 | 上海星红桉数据科技有限公司 |
| 地址 | 200433 上海市杨浦区伟德路6号505-3室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于海量跨屏收视行为数据的直播推荐方法。该方法主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，面对百万级，甚至千万级用户的海量行为数据，将采集到的用户行为数据进行HDFS分布式存储，经过ETL模块对数据进行提取、转换和加载之后，由符合传媒行业特点的优化组合推荐算法模块、策略处理模块，将海量的用户行为数据进行高效的数据预处理，形成线下推荐结果和线上推荐结果，并最终形成一系列的内容‑特征推荐结果数据，再通过不同的WEB应用程序调用相关的内容‑特征推荐数据集，以实现对用户“千人千面”的偏好洞察，为运营商提供个性化、自动化的直播推荐。 |
