基于海量用户行为数据的高速计算分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201410345089.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105302831A | 公开（公告）日 | 2016-02-03 |
| 申请公布号 | CN105302831A | 申请公布日 | 2016-02-03 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李馥岑;孙鑫;张旭明 | 申请（专利权）人 | 上海星红安数据科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200241 上海市闵行区东川路555号乙楼B2054 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，面对百万级，甚至千万级用户的海量行为数据，将采集到的用户行为数据进行HDFS分布式存储，经过ETL模块对数据进行提取、转换和加载之后，由符合传媒行业特点的优化组合算法模块，将海量的用户行为数据进行高效的数据预处理，形成一系列的中间结果数据，再通过不同的WEB应用程序调用相关的中间结果数据集，以实现对海量用户行为数据的高速分析运算，为运营商提供秒级的实时计算分析。 |
