基于多屏用户行为数据的人员属性标识方法
基本信息
| 申请号 | CN201410344200.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105323601A | 公开（公告）日 | 2016-02-10 |
| 申请公布号 | CN105323601A | 申请公布日 | 2016-02-10 |
| 分类号 | H04N21/258(2011.01)I;H04N21/2668(2011.01)I;H04N21/458(2011.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李馥岑;孙鑫;张旭明 | 申请（专利权）人 | 上海星红安数据科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200241 上海市闵行区东川路555号乙楼B2054 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明主要解决的是面对越来越灵活的双向新媒体业务，通过双向网络及互联网的信息回传优势，将DVB双向终端、IPTV、OTT、智能电视、手机、平板电脑等智能终端用户的多屏行为数据进行采集，并融合时间数据、频道数据、节目数据、广告数据等基本信息数据，通过HDFS分布式存储，ETL提取转换加载，利用算法处理模块及多维度分析模块，将海量多屏用户行为数据进行多维度分析，通过分析用户的行为趋势，来了解用户的不同属性，并进行属性分类及属性标识，将不同的用户标识不同属性的标签，通过标识不同的属性标签来获知用户的行为趋势，并抽象化得到趋近于最终用户行为趋势的人员轮廓。 |
