模型训练方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202010948437.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112232505A | 公开（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申请公布号 | CN112232505A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张选杨 | 申请（专利权）人 | 内蒙古旷视金智科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京迈格威科技有限公司;内蒙古旷视金智科技有限公司 |
| 地址 | 100086北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种模型训练方法、处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法中，根据待裁剪模型，创建第一目标模型，第一目标模型中设置有动态激活函数分支，对于第一目标模型中的处理层，根据动态激活函数分支，确定处理层的输入特征图中各个通道对应的重要性表征参数，重要性表征参数包括通道对应的斜率，不同输入特征图对应的重要性表征参数不同，接着，根据各个通道对应的重要性表征参数确定各个通道的重要度，并根据各个通道的重要度对输入特征图的通道进行裁剪，最后，基于裁剪后的输入特征图及第一目标模型，训练获取第二目标模型。这样，一定程度上可以在提高效率的同时，确保预测效果。 |
