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深度学习模型的建立方法、数据处理方法及装置

基本信息

申请号 CN202011105400.0 申请日 -
公开（公告）号 CN114429559A 公开（公告）日 2022-05-03
申请公布号 CN114429559A 申请公布日 2022-05-03
分类号 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 黄俊强 申请（专利权）人 内蒙古旷视金智科技有限公司
代理机构 北京润泽恒知识产权代理有限公司 代理人 王婷婷
地址 100086北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种深度学习模型的建立方法、数据处理方法及装置，首先通过对原始样本数据进行力度较小的数据增广处理，获取第一样本数据和第二样本数据，并利用初始深度学习模型处理第一样本数据直接获取第一特征向量，但在利用初始深度学习模型处理第二样本数据时，修改第二样本数据对应的目标特征图的尺寸，相当于在特征空间中对第二样本数据进行了进一步的隐形数据增广，由于不是基于原始样本数据的数据本身进行的数据增广，从而可以确保针对于第二样本数据的处理较为适中，使得第一特征向量和第二特征向量之间在特征空间上有合适的距离，有利于进一步基于这些特征向量对初始深度学习模型进行训练，从而提高了目标深度学习模型的精度。