确定模型结构的方法、装置和电子系统
基本信息
申请号 | CN202010465831.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111797973A | 公开(公告)日 | 2020-10-20 |
申请公布号 | CN111797973A | 申请公布日 | 2020-10-20 |
分类号 | G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 梁玉鼎;张祥雨;危夷晨 | 申请(专利权)人 | 内蒙古旷视金智科技有限公司 |
代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 北京迈格威科技有限公司;内蒙古旷视金智科技有限公司 |
地址 | 100086北京市海淀区科学院南路2号融科资讯中心A座316-318 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种确定模型结构的方法、装置和电子系统,首先,针对超网络中的每层网络层,提取当前网络层的网络层参数;然后,基于该网络层参数,确定当前网络层中每个待选项的概率值;进而从当前网络层中的至少一个待选项中,确定当前网络层的目标待选项;最后,根据每层网络层的目标待选项,对超网络进行训练,从训练后的超网络中确定模型结构。该方法根据每层网络层的网络层参数,确定该网络层中每个待选项的概率值,性能越好的待选项,其对应的概率值也较大,被采样的概率也较大,从而在对超网络进行训练的过程中,不断提高高性能路径被采样的可能性,提高搜索性能,进而确定最优的模型结构。 |
