一种面部表情量化表示方法、系统及介质
基本信息
| 申请号 | CN202011178676.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112307942A | 公开（公告）日 | 2021-02-02 |
| 申请公布号 | CN112307942A | 申请公布日 | 2021-02-02 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 管贻生;康小盼;陈宏楷;朱海飞;谢俊育;谢伟纯 | 申请（专利权）人 | 广东富利盛仿生机器人股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 胡辉 |
| 地址 | 515559广东省揭阳市揭阳空港经济区砲台镇砲登公路三和路段 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种面部表情量化表示方法、系统及介质，其中方法包括以下步骤：进行人脸检测，获得人脸图像；对所述人脸图像进行图像预处理；提取面部表情特征，所述面部表情特征包括表情区域形状特征和表情区域强度特征；采用所述面部表情特征进行面部表情分类器模型训练，构建包括表情区域形状特征以及表情区域强度特征的面部表情检测模型。本发明能够量化不同面部表情之间的特征，同时能够为相同面部表情的相似性检测提供数据基础，为仿人机器人面部表情运动单元的驱动控制提供数据参考，可广泛应用于面部表情表示技术领域。 |
