一种基于粒子群算法的艺术品推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201810787365.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109034968A | 公开（公告）日 | 2018-12-18 |
| 申请公布号 | CN109034968A | 申请公布日 | 2018-12-18 |
| 分类号 | G06Q30/06;G06N3/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杜小军 | 申请（专利权）人 | 江苏中润普达信息技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 224005 江苏省盐城市城南新区新都街道学海路29号大数据产业园A区5号楼3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于粒子群算法的艺术品推荐方法，包括如下步骤：S1：形成用户和艺术品属性矩阵；S2：引入K‑means算法，并根据艺术品属性权重对传统算法进行改进，融合用户搜索行为的数量以及频度的特征，构建用户特征向量，进而通过基于属性权重进行相关用户聚类；S3：计算邻居集合：(1)、类别的聚类；(2)、最近邻搜索。本发明通过粒子群寻优过程，寻找全局最优的权重和最优的结果，自动把个性化需求信息及时提供到用户的手里。 |
