数据特征获取方法、系统及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110487432.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113191877A | 公开（公告）日 | 2021-07-30 |
| 申请公布号 | CN113191877A | 申请公布日 | 2021-07-30 |
| 分类号 | G06Q40/02;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蔡鹏;常宏达;陈树华 | 申请（专利权）人 | 杭州顶象科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 安卫静 |
| 地址 | 311121 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号19幢603B室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种数据特征获取方法、系统及电子设备，涉及金融数据处理领域，该方法首先获取金融数据，并根据金融数据配置金融特征字段和标注字段；再将金融数据输入至已完成训练的筛选模型进行特征筛选；其中，筛选模型包括：训练集筛选单元和验证集筛选单元；训练集筛选单元根据金融特征字段对金融数据的特征进行筛选，生成训练集；验证集筛选单元根据标注字段对金融数据的特征进行筛选，生成验证集；然后根据筛选模型输出的训练集和/或验证集确定金融数据的特征贡献度，并获取特征贡献度达到预设阈值的金融数据的特征。该方法能够同步获取特征的重要性指标，在减少特征数量的同时提升了模型性能，有利于提高金融数据相关特征的提取精度。 |
