基于多尺度耦合卷积网的铁路接触网异常目标自动检测法
基本信息
| 申请号 | CN201810132521.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108288273B | 公开（公告）日 | 2021-07-27 |
| 申请公布号 | CN108288273B | 申请公布日 | 2021-07-27 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴泽彬;徐洋;石林林;詹天明 | 申请（专利权）人 | 南京智莲森信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人 | 董建林;闫方圆 |
| 地址 | 210012江苏省南京市雨花台区大周路32号D2幢北楼3楼-012 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多尺度耦合卷积网的铁路接触网异常目标自动检测法，得到该图像的多个最终候选区域；将最终候选区域与两次下采样的采样结果输入到多尺度耦合卷积网中，进行参数训练和特征提取；将提取的特征输入极限学习机ELM分类器，对提取的特征进行分类；根据得到的候选框位置，通过使用回归器进行修正候选框的位置，从而得到图像信息中异常目标的位置，即修正后候选框的位置。本发明适用于铁路接触网的异常目标自动检测，可以取得比人眼观察更为准确的异常检测效果，检测精度高，自动化程度高。 |
