基于神经网络的遥感房屋变化检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110005852.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112686184A | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112686184A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李子川;林昌平;柴振把;刘亮;周博文;杨小涵 | 申请（专利权）人 | 浙江臻善科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人 | 沈敏强 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区文一西路1500号2幢231室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于神经网络的遥感房屋变化检测方法，其特征在于：获取同一地区不同时段的遥感影像；对遥感影像进行预处理；对经预处理的遥感影像按照一定大小进行顺序切割，得到遥感影像对应的多张影像小图，并记录影像小图在相应遥感影像中的坐标信息；将两张分别由同一地区不同时段的遥感影像切割形成的且坐标信息相同的影像小图进行合并，即两张3通道的影像合并为一张6通道的合并影像；将合并影像输入训练好的采用神经网络框架且基于Unet模型的遥感影像变化检测模型，得到与相应影像小图大小相同且具有相同坐标信息的预测小图；将预测小图按其坐标信息进行拼接，得到整张遥感影像的变化预测图。 |
