一种故障诊断用GIS知识图谱的构建方法
基本信息
| 申请号 | CN202210382783.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692875A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692875A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06N5/02（2006.01）I;G06N7/00（2006.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王永强;黄琦;商静;谢红玲 | 申请（专利权）人 | 华北电力大学 |
| 代理机构 | 北京一枝笔知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 102206北京市昌平区北农路2号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及电力设备故障检测技术领域，揭露了一种故障诊断用GIS知识图谱的构建方法，首先完成GIS故障概率知识图谱的构建，采用自顶向下的方式，在定义故障概率知识图谱框架的模式层基础上进行数据层中知识的抽取、融合加工，并将知识映射到模式层中完成知识图谱的构建；依据故障概率知识图谱与贝叶斯网络拓扑结构关于事件概率的相似性，将故障概率知识图谱直接转化为贝叶斯网络，并获取网络中间节点以及叶节点各状态的事件概率；最后对GIS故障贝叶斯网络通过敏感性分析进行故障诊断；本发明可以实现GIS的概率知识图谱的构建以及故障诊断，并且可以及时发现GIS各类故障，来保证电力系统的安全稳定运行。 |
