一种基于语音特征的痴呆早期评估方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010963712.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114187925A | 公开（公告）日 | 2022-03-15 |
| 申请公布号 | CN114187925A | 申请公布日 | 2022-03-15 |
| 分类号 | G10L25/66（2013.01）I;G10L25/24（2013.01）I;G10L25/03（2013.01）I;G10L21/0216（2013.01）I;A61B5/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 李喜悦 | 申请（专利权）人 | 北京脑智蓝海科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100218北京市朝阳区东三环中路39号院15号楼10层1105-01 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于语音特征的痴呆早期评估方法及装置，为克服环境噪声干扰的问题，通过声音预处理模块（音量标准化、高通低通滤波、去除噪声等处理方法）增强所提取特征的鲁棒性。评估方法步骤和装置模块：1）通过语音采集模块录制语音，收集建立老年性痴呆病语音库和健康语音库；2）声音预处理模块（对语音信号进行音量标准化、高通低通滤波、去除噪声）得到较干净语音信号，接下来对语音信号进行特征提取（暂停和梅尔倒谱系数等特征）；3）特征选择模块；4）数据平衡模块；5）训练模块（训练集上利用支持向量机算法训练老年性痴呆病语音和健康语音模型）；6）分类预测模块（测试集上利用支持向量机分类方法进行分类预测），实现基于语音特征的痴呆早期评估；包含这些处理模块的装置即可实现基于语音特征的痴呆早期评估。 |
