基于物体检测和特征搜索的精确目标识别的方法及系统

基本信息

申请号 CN201811540379.X 申请日 -
公开(公告)号 CN109697464A 公开(公告)日 2019-04-30
申请公布号 CN109697464A 申请公布日 2019-04-30
分类号 G06K9/62;G06T3/40 分类 计算;推算;计数;
发明人 柯恒忠;董志忠 申请(专利权)人 环球智达科技(北京)有限公司
代理机构 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 吴迪
地址 100000 北京市石景山区石景山路乙18号院2号楼5层601
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于物体检测和特征搜索的精确目标识别的方法及系统,其中,该方法包括:获取原始输入图像,通过CNN卷积神经网络得到第一特征图组;对所述第一特征图组依次进行重采样和拼接操作,得到第二特征图组;将所述第二特征图组映射到所述原始输入图像中,对所述原始输入图像进行预测框的位置检测,得到所述原始输入图像的预测框;判断所述预测框是否为目标区域,若是,则获取所述目标区域中的类别信息;提取所述目标区域的视觉特征;将视觉特征与原始输入图像的详细类别信息相匹配。本发明实施例采用物体检测和特征搜索相结合的方法,实现目标的精确识别,可快速添加新目标,具有良好的可扩展性。