一种配件需求的预测模型构建方法、装置及计算机设备
基本信息
| 申请号 | CN202210104179.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114118637A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114118637A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q50/04（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张彪;庞健;黄功勋;项婉雯;王玥;朱峻清;茹康 | 申请（专利权）人 | 树根互联股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 王新哲 |
| 地址 | 510000广东省广州市海珠区琶洲大道东路3号303-309房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种配件需求的预测模型构建方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取包含不同参考类型的配件对应的基础数据；通过预设长度的时间滑窗将基础数据划分为多个数据集，每个数据集包括不同的特征因子，各特征因子包括第（n‑i）个预设周期至第n个预设周期对应的历史需求数据以及第（n+1）个预设周期对应的协变量数据；以全部数据集为训练集，通过多种机器学习算法进行回归预测，得到对应的参考预测模型；从全部参考预测模型中，选取各类型的配件对应的预测精度最高的目标预测模型。本申请以各配件的历史需求数据和协变量数据为基础选取特征因子，以此划分预测模型的训练集，构造覆盖配件需求特点的特征工程，适用性强且准确度高。 |
