基于深度学习虹膜识别算法快速识别技术
基本信息
| 申请号 | CN202010056562.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113139404A | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN113139404A | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11;G06T7/13 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 不公告发明人 | 申请（专利权）人 | 西安艾瑞生物识别科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 710054 陕西省西安市碑林区友谊东路1号贝特大厦3幢10702室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于深度学习虹膜识别算法快速识别技术，包括虹膜分割、虹膜归一化、基于卷积神经网络的特征提取和分类判别，步骤一：虹膜的采集分割，步骤二：对虹膜采集图像的多余部分进行分割，步骤三：对虹膜的特征图像进行提取，步骤四：对提取的特征图像进行自动化识别，所述虹膜分割鉴于虹膜的几何形状，在拍摄虹膜图像的时候难以仅保留虹膜区域，本发明通过虹膜分割、虹膜归一化、基于卷积神经网络的特征提取和分类判别的使用，能够使虹膜的检测更加精确，检测时间更短，基于检测方法的使用，使虹膜检测的适用性更强，提高虹膜识别的距离；在复杂环境下也能快速识别通过，保护用户虹膜图像安全。 |
