基于集成回归的个性化推荐算法
基本信息
| 申请号 | CN201910573458.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110297978A | 公开（公告）日 | 2019-10-01 |
| 申请公布号 | CN110297978A | 申请公布日 | 2019-10-01 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 琚生根;李思骏;周志钢;李磊;胡思才 | 申请（专利权）人 | 四川金蜜信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 成都三诚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 四川金蜜信息技术有限公司 |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天泰路112号12层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于集成回归的个性化推荐算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取用户数据集，将用户数据集中每一个用户归为一个样本，遍历样本列表，记录样本的总数量N，并给每一个样本赋上初始权重d0；步骤2：集成若干个基础推荐算法，形成弱学习器选择池，并生成基础推荐算法列表k等步骤。本发明通过集成多个不同的基础推荐算法形成涵盖了各种不同影响因子的强学习器来解决同一个问题，提高了推荐系统的泛化能力，进而提升最终的推荐准确率。 |
