基于深度学习的沿海非法养殖目标识别方法
基本信息
| 申请号 | 2020113447396 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112287897A | 公开（公告）日 | 2021-01-29 |
| 申请公布号 | CN112287897A | 申请公布日 | 2021-01-29 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谷永辉;刘昌军 | 申请（专利权）人 | 山东捷讯通信技术有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 黄海丽 |
| 地址 | 264204山东省威海市环翠区羊亭镇海峰路环翠创新园智能控制研究中心办公楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开公开了基于深度学习的沿海非法养殖目标识别方法，它包括的步骤：通过无人机在非养殖区空域进行拍摄，对拍摄得到的图像进行人工标注后得到数据集，利用数据集对改进后的FasterRcnn网络进行训练，使用模型进行识别时传入待检测非养殖区海域的无人机拍摄图像，模型自动识别图像中的各类养殖工具，最后输出含有养殖工具的图像包括位置信息的各种信息。本公开对于模型的训练过程使用了改进后的特征提取方法，使用VGG网络中的不同层进行提取，对于在不同高度飞行的无人机航拍图像有着很好的适应性，相比于传统的FasterRcnn模型有着更高的识别精度。 |
