一种基于水轮发电机的T-S模糊模型的建立方法及系统
基本信息
申请号 | CN202011372062.7 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112465034A | 公开(公告)日 | 2021-03-09 |
申请公布号 | CN112465034A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N7/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 张官祥;马龙;廖李成;李超顺;杨廷勇;罗红俊;乐绪鑫;魏春阳;陈绪鹏;何宏江;王永伟;董刚 | 申请(专利权)人 | 能事达电气股份有限公司 |
代理机构 | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李君;方放 |
地址 | 443002湖北省宜昌市西陵区西坝建设路1号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于水轮发电机组的T‑S模糊模型的建立方法及系统,属于水力发电技术领域。建立方法包括:构建聚类样本;单位矩阵为权重矩阵,利用加权最小二乘法初始化聚类超平面;通过聚类样本隶属于聚类超平面的隶属度与转速误差倒数相乘,对权重矩阵进行更新;采用聚类样本和更新后的权重矩阵,更新聚类超平面;若满足约束条件||ωi(t)‑ωi(t‑1)||<ε或t>Tmax,则输出聚类超平面ωi(t);采用带遗忘因子的递推最小二乘法,获取结论参数,完成T‑S模糊模型的构建。本发明提供的权重矩阵可以加速聚类朝向最优聚类结果的收敛,辨识精度也有所提高,同时采用聚类超平面定义聚类样本隶属于模糊规则的隶属度函数,避免了将聚类超平面转换为超球形,提高了辨识精度。 |
